Import von Regendaten aus Textdateien

Pre-Processing

Bevor Regendaten nach MIKE URBAN importiert werden können, ist in der Regel die Bearbeitung der Textdatei notwendig:

Die obersten Zeilen der Textdatei (Header) können oft gekürzt werden

Löschen unnötiger Datenspalten. Für den Import nach MIKE URBAN benötigen Sie nur den Zeitstempel und die Spalte mit den eigentlichen Regendaten

Suchen und Ersetzen von Datenlücken

Manipulationen am Zeitstempel

Mit Kopieren & Einfügen können diese Aufgaben oft auch in Excel durchgeführt werden.

Für besonders große Datensätze und komplexe Aufgaben bieten sich jedoch reguläre Ausdrücke (regular expressions) an, eine besonders mächtige Methode zum Suchen und Ersetzen von Text.

In der Abbildung unten ist dies an einem Beispiel veranschaulicht:

Zur Erklärung: die in Suchen und Ersetzen dargestellten Ausdrücke sucht in jeder Zeile den Zeitstempel und gruppiert diesen in das von MIKE URBAN bevorzugte Format YYYY-MM-TT um. Da in den Originaldaten der Zeitstempel ohne Sekunden angegeben ist, wird für jede Datenzeile nach der Minutenabgabe ":00" für die Sekunden eingefügt.

Mit diesem Beispiel soll nur die Mächtigkeit von regulären Ausdrücken gezeigt werden. Details zu regulären Ausdrücken finden Sie über die folgenden Verweise:

regular-expressions.info ist eine ausgezeichnete Referenz mit Quickstart, aber auch vielen ausführlichen Beispielen.

RegExr ist ein Online-Tool, um Reguläre Ausdrücke zu lernen und gleich zu testen

Import nach MIKE URBAN

Ist die Textdatei fertig bearbeitet, kann der Zeitserien-Editor in MIKE URBAN für den Import genutzt werden:

(1) Der Zeitserien-Editor wird direkt in MIKE URBAN geöffnet: Bearbeiten > Zeitserien...

(2) Im Zeitserien-Editor:

ListenpunktDatei > Öffnen...

In der Liste "ASCII Timeseries Bridge (General)" auswählen

(3) Im Zeitserien-Editor wird unter "File path" die zu importierende Textdatei ausgewählt. Im Weiteren beschreiben Sie das Format Ihrer Textdatei, damit MIKE URBAN die Daten im Anschluss richtig importieren kann.

Delimiter: hier legen Sie fest, wie Ihre Spalten in der Textdatei getrennt sind

Decimal separator: "0.0" oder "0,0"

Date/time column: welche Spalte der Textdatei enthält den Zeitstempel

Date/time format: in welchem Format ist der Zeitstempel gespeichert

Anleitung

Im folgenden Ausschnitt aus einer ERF-Datei sieht man in der dritten Zeile MUID, Sohlhöhe, kritische Höhe und Geländehöhe. Die kritische Höhe ist 0.

[Node]
Event_definition = 120, 100
Geometry_data = 'B4.1502', 17.86, 0, 21.32
Hmax = 1, '1961-06-13 16:04:48', 21.79153168896013

Eine relativ einfache Lösung besteht darin, in der ERF-Datei die kritische Höhe gleich der Geländehöhe zu setzen.

Der reguläre Suchausdruck ^(\s*Geometry_data = '.+?',\s*[\d.]*),\s*[\d.]*,(\s*[\d.]*)$ findet alle Geometrie-Zeilen von Knoten und bildet dabei zwei Gruppen. Gemeinsam mit dem Ersetzen-Ausdruck ,, wird der Abschnitt folgendermaßen überarbeitet:

[Node]
Event_definition = 120, 100
Geometry_data = 'B4.1502', 17.86, 21.32, 21.32
Hmax = 1, '1961-06-13 16:04:48', 21.79153168896013

Wenn man Suchen und Ersetzen auf das ganze Dokument ausdehnt, werden alle kritischen Höhen auf die Geländehöhen gesetzt. Anschließen lässt sich die ERF-Datei in MIKE View wie gewohnt auswerten.

Weiterführende Links

Lassen Sie sich durch die Zeichenketten nicht verwirren, Sie müssen die Syntax auch gar nicht verstehen, um die Lösung anzuwenden.

Wenn Sie sich trotzdem interessieren: