Regendaten, die in einer Textdatei gespeichert sind, kann man mit dem Zeitserien Editor nach MIKE URBAN importieren.

(1) Der Zeitserien-Editor wird direkt in MIKE URBAN geöffnet: Bearbeiten > Zeitserien…

(2) Im Zeitserien-Editor:

• ListenpunktDatei > Öffnen…
• In der Liste "ASCII Timeseries Bridge (General)" auswählen

Im folgenden Ausschnitt aus einer ERF-Datei sieht man in der dritten Zeile MUID, Sohlhöhe, kritische Höhe und Geländehöhe. Die kritische Höhe ist 0.

         [Node]
            Event_definition = 120, 100
            Geometry_data = 'B4.1502', 17.86, 0, 21.32
            Hmax = 1, '1961-06-13 16:04:48', 21.79153168896013

Eine relativ einfache Lösung besteht darin, in der ERF-Datei die kritische Höhe gleich der Geländehöhe zu setzen. Dazu bieten sich reguläre Ausdrücke (regular expressions) an, eine besonders mächtige Methode zum Suchen und Ersetzen von Text. Das Überarbeiten einer ERF-Datei braucht ein paar Sekunden. Im Text-Editor EditPad sieht das Ganze so aus:

Der reguläre Suchausdruck ^(\s*Geometry_data = '.+?',\s*[\d.]*),\s*[\d.]*,(\s*[\d.]*)$ findet alle Geometrie-Zeilen von Knoten und bildet dabei zwei Gruppen. Gemeinsam mit dem Ersetzen-Ausdruck $1,$2,$2 wird der Abschnitt folgendermaßen überarbeitet:

         [Node]
            Event_definition = 120, 100
            Geometry_data = 'B4.1502', 17.86, 21.32, 21.32
            Hmax = 1, '1961-06-13 16:04:48', 21.79153168896013

Wenn man Suchen und Ersetzen auf das ganze Dokument ausdehnt, werden alle kritischen Höhen auf die Geländehöhen gesetzt. Anschließen lässt sich die ERF-Datei in MIKE View wie gewohnt auswerten.

Lassen Sie sich durch die Zeichenketten nicht verwirren, Sie müssen die Syntax auch gar nicht verstehen, um die Lösung anzuwenden.

Wenn Sie sich trotzdem interessieren:

regular-expressions.info ist eine ausgezeichnete Referenz mit Quickstart, aber auch vielen ausführlichen Beispielen.

RegExr ist ein Online-Tool, um Reguläre Ausdrücke zu lernen und gleich zu testen, so auch das obige Beispiel.